Qual das seguintes medidas de tendência central é mais afetada por valores extremos?

(A) - 
 média
(B) - 
 mediana
(C) - 
 moda
(D) - 
 desvio padrão
(E) - 
 variância

Dica

  • identifique e remova valores extremos que possam distorcer os resultados.
  • use medidas de tendência central robustas, como a mediana, que são menos afetadas por valores extremos.
  • interprete os resultados com cuidado, especialmente quando houver valores extremos presentes no conjunto de dados.

Explicação

Valores extremos são valores muito altos ou muito baixos que se desviam significativamente do restante do conjunto de dados. a média é calculada somando todos os valores no conjunto de dados e dividindo pelo número de valores. valores extremos podem aumentar ou diminuir significativamente o valor da média, distorcendo a medida de tendência central.

Análise das alternativas

As demais medidas de tendência central são menos afetadas por valores extremos:

  • (b): a mediana é o valor do meio do conjunto de dados quando os valores são organizados em ordem crescente. não é tão afetada por valores extremos porque os valores extremos ficam nas extremidades do conjunto de dados.
  • (c): a moda é o valor que aparece com mais frequência no conjunto de dados. não é afetada por valores extremos, a menos que esse valor extremo seja a moda.
  • (d): o desvio padrão mede a dispersão dos dados em torno da média. valores extremos podem aumentar o desvio padrão, mas não o afetam tanto quanto a média.
  • (e): a variância é o quadrado do desvio padrão. como o desvio padrão, a variância pode ser afetada por valores extremos, mas não tanto quanto a média.

Conclusão

É importante considerar o impacto dos valores extremos ao interpretar medidas de tendência central. a média é a medida mais sensível a valores extremos, enquanto a mediana é a menos afetada.