Qual das seguintes medidas de tendência central é mais afetada por valores extremos em um conjunto de dados?

A média, também conhecida como média aritmética, é calculada somando todos os valores do conjunto de dados e dividindo o resultado pelo número de valores. Portanto, se houver um ou mais valores extremos no conjunto de dados, a média será afetada por esses valores e poderá não representar com precisão o centro do conjunto de dados.

As demais alternativas não são tão afetadas por valores extremos:

• (B): A mediana é calculada selecionando o valor do meio do conjunto de dados, quando ordenado. Dessa forma, valores extremos não influenciam tanto a mediana.
• (C): A moda é o valor que ocorre com mais frequência no conjunto de dados. Portanto, valores extremos não afetam a moda.
• (D): A variância mede a dispersão dos dados em relação à média. Valores extremos podem aumentar a variância, mas não a influenciam de forma tão direta como afetam a média.
• (E): O desvio padrão é a raiz quadrada da variância. Portanto, ele também não é tão afetado por valores extremos como a média.

A média é uma medida de tendência central que pode ser facilmente distorcida por valores extremos, enquanto a mediana e a moda são medidas mais robustas que não são tão afetadas por esses valores. Portanto, ao analisar um conjunto de dados com valores extremos, é importante considerar a utilização de medidas de tendência central que não sejam tão afetadas por esses valores, como a mediana ou a moda.