Qual das seguintes medidas de tendência central é a mais afetada por valores extremos em um conjunto de dados?

• Identifique e remova quaisquer valores extremos óbvios (por exemplo, erros de digitação ou dados aberrantes).
• Considere usar a mediana ou a moda como medidas alternativas de tendência central.
• Transforme os dados (por exemplo, usando uma escala logarítmica) para reduzir o impacto dos valores extremos.

A média é a mais afetada por valores extremos porque inclui todos os valores no cálculo. Isso significa que um ou dois valores muito altos ou muito baixos podem distorcer significativamente a média.

• (A): A média é a mais afetada por valores extremos.
• (B): A mediana não é afetada por valores extremos porque é baseada apenas nos valores do meio.
• (C): A moda também não é afetada por valores extremos porque é o valor que ocorre com mais frequência.
• (D): Apenas a média é afetada por valores extremos.
• (E): A média é a mais afetada por valores extremos.

É importante considerar a distribuição dos dados ao escolher a medida de tendência central mais apropriada. Se houver valores extremos, a mediana ou a moda podem ser medidas mais confiáveis.