Qual dos seguintes critérios é **menos** importante para estabelecer o número de classes ao organizar dados contínuos?
(A) -
número total de dados
(B) -
amplitude do intervalo de dados
(C) -
objetivo da análise
(D) -
média dos dados
(E) -
desvio padrão dos dados
Explicação
Embora a média dos dados possa ser útil para entender o valor central do conjunto de dados, ela não é diretamente relevante para determinar o número ideal de classes. os critérios mais importantes são:
- número total de dados: ele determina o tamanho da tabela de frequência.
- amplitude do intervalo de dados: ele determina o tamanho da amplitude de cada classe.
- objetivo da análise: ele orienta a escolha do número de classes para facilitar a interpretação dos dados.
Análise das alternativas
- (a) e (b): são critérios essenciais para determinar o número de classes.
- (c): o objetivo da análise influencia diretamente o número de classes.
- (d): a média dos dados não é diretamente relevante para este critério.
- (e): o desvio padrão pode ser útil para determinar o número de classes em alguns casos, mas é menos importante que os outros critérios.
Conclusão
Ao organizar dados contínuos em classes, é crucial considerar os critérios corretos para garantir uma tabela de frequência eficaz e uma análise precisa dos dados. a média dos dados, embora seja uma medida importante, não é tão crucial quanto os outros critérios listados.