Qual das seguintes opções não é um critério adequado para escolher o número de classes ao organizar dados contínuos?
(A) -
amplitude dos dados
(B) -
distribuição dos dados
(C) -
número de dados
(D) -
tamanho da amostra
(E) -
média dos dados
Explicação
A média dos dados não é um critério adequado para escolher o número de classes. os critérios adequados são:
- amplitude dos dados
- distribuição dos dados
- número de dados
- tamanho da amostra
Análise das alternativas
- (a) amplitude dos dados: é um critério importante, pois determina o intervalo a ser coberto pelas classes.
- (b) distribuição dos dados: deve ser considerada para garantir que as classes representem adequadamente a distribuição dos dados.
- (c) número de dados: influencia o número de classes necessárias para representar os dados com precisão.
- (d) tamanho da amostra: também afeta o número de classes, pois amostras maiores geralmente requerem mais classes.
- (e) média dos dados: não é um critério adequado, pois não fornece informações sobre a distribuição ou amplitude dos dados.
Conclusão
Ao organizar dados contínuos em classes, é essencial considerar a amplitude, distribuição, número e tamanho da amostra dos dados. ignorar esses critérios pode levar a classes mal definidas e uma representação imprecisa dos dados.