Qual das seguintes medidas de tendência central é a mais adequada para dados contínuos organizados em classes?

A mediana é a medida de tendência central mais adequada para dados contínuos organizados em classes porque não é afetada por valores extremos. como os dados contínuos podem assumir qualquer valor dentro de um intervalo, eles podem conter valores atípicos que podem distorcer a média e a moda. a mediana, por outro lado, representa o valor que divide os dados ao meio, e, portanto, é menos afetada por valores extremos.

• (a): a média é sensível a valores extremos e pode não representar com precisão o centro dos dados.
• (b): a mediana é a medida mais adequada para dados contínuos organizados em classes.
• (c): a moda é o valor que ocorre com mais frequência, mas pode não representar com precisão o centro dos dados.
• (d): o intervalo é a diferença entre o maior e o menor valor e não representa uma medida de tendência central.
• (e): a amplitude é a diferença entre o maior e o menor valor e não representa uma medida de tendência central.

A escolha da medida de tendência central apropriada depende do tipo de dados e de sua distribuição. para dados contínuos organizados em classes, a mediana é a medida mais adequada, pois é menos afetada por valores extremos e representa com precisão o centro dos dados.