Qual das seguintes medidas de dispersão é usada para medir a variação dos dados ao redor da mediana?
(A) -
amplitude
(B) -
desvio padrão
(C) -
variância
(D) -
desvio médio absoluto
(E) -
coeficiente de variação
Explicação
O desvio médio absoluto (dma) é uma medida de dispersão que mede a variação dos dados ao redor da mediana. ele é calculado somando as distâncias absolutas de cada ponto de dado até a mediana e dividindo o resultado pelo número de pontos de dados.
Análise das alternativas
As demais alternativas medem outras características da distribuição de dados:
- (a) amplitude: mede a diferença entre o maior e o menor valor de um conjunto de dados.
- (b) desvio padrão: mede a variação dos dados ao redor da média.
- (c) variância: é o quadrado do desvio padrão e mede a variação quadrática dos dados ao redor da média.
- (e) coeficiente de variação: mede a dispersão relativa dos dados em relação à média, expressando a dispersão como uma porcentagem da média.
Conclusão
O desvio médio absoluto é a medida de dispersão mais apropriada para medir a variação dos dados ao redor da mediana. é uma medida robusta, pois não é afetada por valores extremos, ao contrário do desvio padrão e da variância.