Qual das seguintes afirmações sobre o agrupamento de dados contínuos em classes é verdadeira?

(A) - 
 os intervalos das classes devem ser todos iguais.
(B) - 
 o número de classes deve ser o maior possível.
(C) - 
 os limites das classes devem ser números redondos.
(D) - 
 os dados devem ser agrupados em classes de forma que os intervalos tenham a mesma amplitude.
(E) - 
 o número de classes deve ser o menor possível.

Explicação

Para facilitar a análise e identificação de padrões estatísticos, os dados contínuos devem ser agrupados em classes com intervalos de igual amplitude. isso permite que os dados sejam comparados com mais precisão e que as tendências sejam observadas com mais clareza.

Análise das alternativas

  • (a): embora seja comum usar intervalos de classes iguais, não é uma regra obrigatória.
  • (b): o número de classes não deve ser o maior possível, pois isso pode levar a classes muito pequenas e com poucos dados.
  • (c): os limites das classes não precisam ser números redondos, desde que sejam claros e fáceis de interpretar.
  • (d): os dados devem ser agrupados em classes de forma que os intervalos tenham a mesma amplitude.
  • (e): o número de classes não deve ser o menor possível, pois isso pode levar a classes muito grandes e com muitos dados.

Conclusão

O agrupamento adequado de dados contínuos em classes é uma etapa essencial para a análise estatística. ao seguir o princípio de intervalos de classes iguais, os pesquisadores podem comparar dados com mais precisão e identificar padrões com mais facilidade.