Qual das seguintes afirmações sobre a organização de dados contínuos em classes é falsa?
(A) -
é importante determinar a amplitude da distribuição de dados antes de criar as classes.
(B) -
as classes devem ser de tamanhos iguais para facilitar a comparação.
(C) -
o histograma é uma representação gráfica que mostra a frequência de cada classe.
(D) -
a organização em classes permite identificar padrões e tendências nos dados.
(E) -
a escolha do número de classes não influencia a interpretação dos dados.
Dica
- considere a amplitude e a distribuição dos dados.
- use a regra de sturges: n = 1 + 3,3 log₂(n), onde n é o número de observações.
- experimente com diferentes números de classes e escolha aquele que melhor representa os dados.
Explicação
A escolha do número de classes influencia significativamente a interpretação dos dados. um número muito pequeno de classes pode mascarar padrões, enquanto um número muito grande pode criar classes muito detalhadas e dificultar a identificação de tendências.
Análise das alternativas
- (a): essa afirmação é verdadeira. a amplitude é necessária para determinar o tamanho das classes.
- (b): essa afirmação é verdadeira. classes de tamanhos iguais facilitam a comparação.
- (c): essa afirmação é verdadeira. o histograma mostra a frequência de cada classe.
- (d): essa afirmação é verdadeira. a organização em classes ajuda a identificar padrões.
- (e): esta afirmação é falsa. a escolha do número de classes influencia a interpretação dos dados.
Conclusão
A organização de dados contínuos em classes é uma ferramenta poderosa para analisar e interpretar dados. no entanto, é importante escolher cuidadosamente o número de classes para garantir uma representação precisa e significativa dos dados.