Qual das medidas de tendência central (média, moda e mediana) é mais afetada por valores extremos (outliers)?

Se houver valores extremos presentes em um conjunto de dados, é aconselhável remover ou aparar esses valores antes de calcular as medidas de tendência central. isso ajudará a obter uma representação mais precisa do conjunto de dados.

A média, ou valor médio, é a soma de todos os valores dividida pelo número de valores. valores extremos, que são valores muito altos ou muito baixos em relação ao restante do conjunto de dados, podem influenciar fortemente a média.

• (a): correta. os valores extremos podem distorcer a média, fazendo com que ela não represente com precisão o conjunto de dados.
• (b): a moda é o valor que aparece com mais frequência no conjunto de dados. os valores extremos não afetam a moda, a menos que ocorram com a mesma frequência que o valor mais comum.
• (c): a mediana é o valor do meio do conjunto de dados quando os valores são ordenados do menor para o maior. os valores extremos não afetam a mediana, a menos que estejam exatamente no meio do conjunto de dados.
• (d): incorreta. a média é mais afetada por valores extremos do que as outras medidas de tendência central.
• (e): incorreta. a mediana não é afetada por valores extremos e a moda pode ser afetada por eles em certos casos.

Ao analisar um conjunto de dados com valores extremos, é importante considerar como eles podem afetar as diferentes medidas de tendência central. a média é a medida mais sensível a valores extremos, enquanto a mediana é a menos sensível.