Qual das medidas de tendência central é mais apropriada para dados contínuos agrupados em classes?

• identifique os limites superior e inferior de cada classe.
• encontre o ponto médio de cada classe.
• calcule a frequência acumulada de cada classe.
• encontre a classe que contém a mediana.
• use a fórmula da mediana para calcular o valor da mediana.

A mediana é o valor que divide o conjunto de dados em duas partes iguais, com metade dos valores abaixo dela e metade dos valores acima dela. como os dados contínuos agrupados em classes não têm valores exatos, a mediana é calculada com base nos limites das classes e na frequência dos dados em cada classe.

As demais medidas de tendência central não são tão apropriadas para dados contínuos agrupados em classes:

• (a): a média aritmética é afetada pelos valores extremos e pode não representar com precisão o centro dos dados.
• (c): a moda é o valor que ocorre com mais frequência, mas pode não representar com precisão o centro dos dados quando os dados são agrupados em classes.
• (d): a aiq mede a dispersão dos dados, e não o centro.
• (e): o desvio padrão também mede a dispersão dos dados, e não o centro.

A mediana é a medida de tendência central mais apropriada para dados contínuos agrupados em classes porque é uma medida robusta que não é afetada pelos valores extremos.