Em um conjunto de dados contínuos, qual é a diferença entre frequência absoluta e frequência relativa?

A frequência absoluta de uma classe é simplesmente o número de dados que se enquadram nessa classe. Por exemplo, se temos um conjunto de dados com as alturas de alunos de uma turma e uma das classes é "1,50m a 1,70m", a frequência absoluta dessa classe seria o número de alunos cuja altura está entre 1,50m e 1,70m.

Já a frequência relativa de uma classe é a proporção de dados no conjunto que pertencem a essa classe. Para calcular a frequência relativa, dividimos a frequência absoluta da classe pelo número total de dados no conjunto. Por exemplo, se tivermos um conjunto de dados com 100 alunos e a frequência absoluta da classe "1,50m a 1,70m" for 20, a frequência relativa dessa classe seria 20/100 = 0,20, ou seja, 20% dos alunos da turma têm altura entre 1,50m e 1,70m.

• (A) Incorreta. A frequência absoluta é o número de dados em uma determinada classe, não o número total de dados no conjunto.
• (B) Incorreta. A frequência absoluta é o número de dados em uma determinada classe, não a diferença entre o maior e o menor valor no conjunto.
• (D) Incorreta. A frequência absoluta é o número de dados em uma determinada classe, não a diferença entre o maior e o menor valor no conjunto.
• (E) Incorreta. A frequência relativa é a proporção de dados no conjunto que pertencem a uma determinada classe, não a diferença entre o maior e o menor valor no conjunto.

A frequência absoluta e a frequência relativa são medidas importantes para descrever a distribuição de dados contínuos. A frequência absoluta nos diz quantos dados pertencem a uma determinada classe, enquanto a frequência relativa nos diz que proporção dos dados no conjunto pertence a uma determinada classe.