Em um conjunto de dados contínuos, qual das seguintes medidas é mais representativa do centro da distribuição?

Para determinar a mediana de um conjunto de dados contínuos, siga os seguintes passos:

1. Coloque os dados em ordem crescente.
2. Se o número de dados for ímpar, a mediana é o valor do meio.
3. Se o número de dados for par, a mediana é a média dos dois valores do meio.

A mediana é o valor que divide o conjunto de dados ao meio, ou seja, metade dos dados é menor que a mediana e a outra metade é maior. A mediana não é afetada por valores extremos, o que a torna mais robusta do que a média em alguns casos.

• (A): A moda é o valor que ocorre com mais frequência no conjunto de dados. Ela pode não ser representativa do centro da distribuição, especialmente se houver valores extremos.
• (B): A mediana é o valor que divide o conjunto de dados ao meio. É a medida mais representativa do centro da distribuição e não é afetada por valores extremos.
• (C): A média é a soma de todos os valores do conjunto de dados dividida pelo número de valores. Pode ser afetada por valores extremos, o que pode torná-la menos representativa do centro da distribuição.
• (D): A amplitude é a diferença entre o maior e o menor valor do conjunto de dados. Não é uma medida de centralidade, mas sim de dispersão.
• (E): O desvio-padrão é uma medida de dispersão, que indica a variação dos dados em relação à média. Não é uma medida de centralidade.

A mediana é a medida mais representativa do centro da distribuição de um conjunto de dados contínuos. Ela não é afetada por valores extremos e fornece uma indicação clara do valor típico dos dados.