Em qual das seguintes situações é mais importante interpretar dados contínuos organizados em classes?

(A) - 
 escolhendo uma nova cor de tinta para pintar uma casa.
(B) - 
 determinando o tempo médio gasto por dia nas redes sociais por um grupo de adolescentes.
(C) - 
 decidindo o número de funcionários necessários para trabalhar em um novo negócio.
(D) - 
 calculando o perímetro de um retângulo.
(E) - 
 fazendo uma lista de compras para o jantar.

Dica

  • observe o intervalo dos dados e o tamanho das classes.
  • identifique o número de dados em cada classe.
  • procure padrões ou tendências na distribuição dos dados.
  • use tabelas e gráficos para visualizar e analisar os dados de forma mais eficiente.

Explicação

Os dados contínuos são aqueles que podem assumir qualquer valor dentro de um intervalo. no caso do tempo médio gasto por dia nas redes sociais por um grupo de adolescentes, organizar esses dados em classes (por exemplo, 0-1 hora, 1-2 horas, 2-3 horas, etc.) permite uma análise mais significativa. ao analisar a distribuição dos dados dentro das classes, é possível identificar padrões e tendências, como o tempo médio gasto, o número de adolescentes que usam as redes sociais por mais ou menos tempo, entre outros.

Análise das alternativas

Nas demais alternativas, não é tão crucial interpretar dados contínuos organizados em classes:

  • (a): a escolha de uma cor de tinta é uma preferência pessoal que não requer análise estatística.
  • (c): o número de funcionários necessários para um negócio pode ser estimado com base em fatores como o tamanho do negócio e o tipo de indústria.
  • (d): o cálculo do perímetro de um retângulo requer conhecimento geométrico, não análise estatística.
  • (e): uma lista de compras para o jantar é baseada nas necessidades e preferências individuais, não em análise estatística.

Conclusão

Organizar dados contínuos em classes e interpretá-los é uma habilidade valiosa para analisar dados do mundo real e tomar decisões informadas. ao entender a distribuição dos dados, podemos identificar padrões e tendências que podem fornecer informações valiosas.