Em qual das opções abaixo a organização em classes é mais importante para entender o comportamento dos dados?

• determine o intervalo dos dados e o número desejado de classes.
• use uma amplitude de classe igual para cada classe.
• evite classes muito amplas ou muito estreitas.
• certifique-se de que todos os dados estejam incluídos em uma classe.

Os dados sobre o número de gols marcados por um time em cada jogo de uma temporada formam uma variável contínua, pois podem assumir qualquer valor numérico positivo. organizar esses dados em classes permite agrupar valores semelhantes e identificar padrões ou tendências, como a média de gols marcados por jogo ou a variação no número de gols marcados em diferentes períodos da temporada.

Nas demais alternativas, a organização em classes não é tão crucial para entender o comportamento dos dados:

• (b): nomes de alunos organizados em ordem alfabética não formam uma variável contínua.
• (c): preços de produtos em um supermercado também não formam uma variável contínua, pois geralmente são valores discretos.
• (d): marcas de carros são dados categóricos e não contínuos.
• (e): endereços de casas em uma rua são dados qualitativos e não contínuos.

Organizar dados contínuos em classes é uma técnica estatística fundamental que permite identificar padrões, tendências e obter informações valiosas a partir dos dados.