Em uma pesquisa por amostragem, o tamanho da amostra pode influenciar os resultados obtidos?
(A) -
Sim, pois uma amostra maior é mais representativa da população.
(B) -
Não, pois o tamanho da amostra não afeta a representatividade da pesquisa.
(C) -
Sim, pois uma amostra menor é mais precisa do que uma amostra maior.
(D) -
Não, pois o tamanho da amostra não afeta a precisão da pesquisa.
(E) -
Sim, pois uma amostra maior é mais precisa do que uma amostra menor.
Dica
- Considere o tamanho da população que você está estudando.
- Defina o nível de precisão desejado para os resultados da pesquisa.
- Calcule o tamanho da amostra usando uma fórmula estatística adequada.
- Aumente o tamanho da amostra se você estiver estudando uma população heterogênea.
Explicação
O tamanho da amostra é um fator crucial na pesquisa por amostragem, pois ele determina o quão bem a amostra representa a população. Uma amostra maior é mais provável de incluir uma variedade de indivíduos com características diferentes, o que a torna mais representativa da população como um todo.
Análise das alternativas
- (A): Correta. Quanto maior a amostra, mais representativa ela é da população.
- (B): Incorreta. Uma amostra maior é mais representativa da população.
- (C): Incorreta. Uma amostra maior é mais precisa do que uma amostra menor.
- (D): Incorreta. Uma amostra maior é mais precisa do que uma amostra menor.
- (E): Incorreta. Uma amostra menor é menos precisa do que uma amostra maior.
Conclusão
O tamanho da amostra é um fator importante na pesquisa por amostragem. Uma amostra maior é mais provável de ser representativa da população e, portanto, fornecer resultados mais precisos.