Qual das medidas estatísticas abaixo é mais adequada para comparar a variação dos dados em dois conjuntos de dados diferentes?

A amplitude é uma medida de dispersão que indica a diferença entre o maior e o menor valor de um conjunto de dados. ao comparar a amplitude de dois conjuntos de dados diferentes, podemos avaliar a variação ou espalhamento dos dados em cada conjunto.

As demais alternativas não são tão adequadas para comparar a variação de dados:

• (a) média: a média é uma medida de tendência central que indica o valor típico ou médio de um conjunto de dados. não fornece informações sobre a dispersão dos dados.
• (c) mediana: a mediana é outro tipo de medida de tendência central que indica o valor médio de um conjunto de dados quando classificado em ordem. como a média, ela também não fornece informações sobre a variação dos dados.
• (d) desvio padrão: o desvio padrão é uma medida de dispersão que indica o quanto os dados estão espalhados em relação à média. embora seja uma medida útil de variação, pode ser mais difícil de interpretar do que a amplitude, especialmente para alunos mais jovens.
• (e) variância: a variância é outra medida de dispersão que é calculada elevando o desvio padrão ao quadrado. tem as mesmas limitações que o desvio padrão em termos de interpretação.

A amplitude é uma medida estatística simples e fácil de entender que é particularmente útil para comparar a variação dos dados em diferentes conjuntos de dados. ela fornece uma indicação clara da extensão da dispersão dos dados, o que pode ser valioso em diversas aplicações, como análise de desempenho, controle de qualidade e pesquisa científica.