Em qual das situações abaixo o conceito de "amplitude" é mais relevante para a tomada de decisão?
(A) -
seleção de ingredientes para uma receita que requer quantidades específicas de cada ingrediente.
(B) -
escolha do menor valor de um conjunto de dados para representar todos os valores.
(C) -
cálculo do valor médio de uma série de medições de temperatura para determinar a temperatura média diária.
(D) -
determinação da quantidade máxima de peso que um elevador pode transportar com segurança.
(E) -
comparação do número de visitantes em um parque durante os meses de verão e inverno.
Dica
- calcule a amplitude quando precisar entender a faixa de valores em um conjunto de dados.
- use a amplitude para identificar valores extremos ou outliers que podem afetar a análise.
- compare a amplitude de diferentes conjuntos de dados para avaliar a variabilidade entre eles.
- use a amplitude para definir limites ou restrições em cenários práticos, como a capacidade de carga de um elevador.
Explicação
A amplitude é uma medida da variação dentro de um conjunto de dados, representando a diferença entre o maior e o menor valor. no caso de um elevador, a amplitude representa a diferença entre o peso máximo que ele pode transportar e o peso mínimo que ele pode transportar com segurança. essa informação é crucial para garantir que o elevador não seja sobrecarregado e que os passageiros estejam seguros.
Análise das alternativas
Nas demais alternativas, o conceito de "média" seria mais relevante:
- (a): a receita requer quantidades específicas de ingredientes, portanto, a média não é relevante.
- (b): o menor valor não representa todos os valores do conjunto de dados, portanto, a média é mais informativa.
- (c): a temperatura média diária é melhor representada pela média das medições, não pela amplitude.
- (e): a comparação do número de visitantes é melhor feita usando a média, que representa o valor típico.
Conclusão
O conceito de amplitude é essencial para entender a variação dentro de um conjunto de dados e para tomar decisões informadas em situações onde a faixa de valores é relevante.