Qual das afirmações abaixo melhor descreve a diferença entre um gráfico de barras e um gráfico de colunas?
(A) -
Os gráficos de barras são usados para representar dados categóricos, enquanto os gráficos de colunas são usados para representar dados numéricos.
(B) -
Os gráficos de colunas mostram tendências ao longo do tempo, enquanto os gráficos de barras comparam valores em diferentes categorias.
(C) -
Os gráficos de barras são dispostos horizontalmente, enquanto os gráficos de colunas são dispostos verticalmente.
(D) -
Os gráficos de colunas são mais eficazes para mostrar comparações, enquanto os gráficos de barras são melhores para mostrar mudanças ao longo do tempo.
(E) -
Os gráficos de barras e de colunas são essencialmente o mesmo tipo de gráfico, apresentando dados de forma semelhante.
Explicação
A principal diferença entre um gráfico de barras e um gráfico de colunas é a orientação de suas barras.
- Em um gráfico de barras, as barras são dispostas horizontalmente, enquanto os rótulos dos eixos são exibidos verticalmente.
- Em um gráfico de colunas, as barras são dispostas verticalmente, enquanto os rótulos dos eixos são exibidos horizontalmente.
Análise das alternativas
- (A): Esta afirmação está incorreta. Tanto os gráficos de barras quanto os de colunas podem ser usados para representar dados categóricos ou numéricos.
- (B): Esta afirmação está incorreta. Os gráficos de barras e de colunas podem mostrar tendências ao longo do tempo ou comparar valores em diferentes categorias.
- (C): Esta afirmação é correta. A orientação das barras é a principal diferença entre um gráfico de barras e um gráfico de colunas.
- (D): Esta afirmação está incorreta. Ambas as afirmações podem ser verdadeiras, dependendo dos dados específicos apresentados.
- (E): Esta afirmação está incorreta. Embora gráficos de barras e de colunas sejam semelhantes em alguns aspectos, eles têm orientações diferentes e são usados para fins ligeiramente diferentes.
Conclusão
Entender as diferenças entre gráficos de barras e gráficos de colunas é importante para representar e interpretar dados com precisão.