Qual das seguintes situações não é um exemplo de probabilidade frequentista?

(A) - 
 jogar uma moeda 100 vezes e registrar o número de caras e coroas
(B) - 
 estimar a probabilidade de chuva amanhã com base nos dados históricos de precipitação
(C) - 
 lançar um dado 50 vezes e contar o número de vezes que sai o número 6
(D) - 
 usar o teorema da probabilidade total para calcular a probabilidade de um evento
(E) - 
 fazer uma pesquisa de opinião e calcular a porcentagem de pessoas que apoiam uma determinada proposta

Explicação

A probabilidade frequentista é baseada na frequência relativa de um evento em muitas repetições de um experimento. todas as opções, exceto (d), envolvem a realização de experimentos ou a coleta de dados para estimar a probabilidade de um evento. o teorema da probabilidade total, por outro lado, é um método matemático para calcular a probabilidade de um evento com base em sua relação com outros eventos.

Análise das alternativas

  • (a): esta é uma situação de probabilidade frequentista, pois envolve a repetição de um experimento (jogar uma moeda) e a contagem do número de vezes que um evento (cara) ocorre.
  • (b): esta também é uma situação de probabilidade frequentista, pois envolve a coleta de dados históricos (dados de precipitação) para estimar a probabilidade de um evento (chuva).
  • (c): esta é outra situação de probabilidade frequentista, pois envolve a repetição de um experimento (lançar um dado) e a contagem do número de vezes que um evento (o número 6) ocorre.
  • (d): essa não é uma situação de probabilidade frequentista. o teorema da probabilidade total é um método matemático que não envolve a realização de experimentos ou a coleta de dados.
  • (e): esta é uma situação de probabilidade frequentista, pois envolve a coleta de dados (pesquisa de opinião) para estimar a probabilidade de um evento (apoio a uma proposta).

Conclusão

A probabilidade frequentista é uma ferramenta valiosa para estimar a probabilidade de um evento ocorrer no futuro com base na observação de eventos passados. no entanto, é importante entender as limitações desse método e quando outros métodos, como o teorema da probabilidade total, são mais apropriados.