Em qual das situações abaixo a análise de dados estatísticos é mais importante para a tomada de decisão?

• reúna dados de fontes confiáveis e relevantes.
• analise cuidadosamente os dados, identificando tendências e padrões.
• considere o contexto e as limitações dos dados.
• apresente os dados de forma clara e objetiva.
• tome decisões com base em evidências e não em suposições ou preferências pessoais.

Ao escolher o melhor candidato para uma vaga de emprego, é fundamental analisar dados estatísticos sobre o desempenho e as qualificações dos candidatos. esses dados podem incluir informações como:

• histórico acadêmico
• experiência profissional
• avaliações de desempenho
• referências

a análise desses dados permite aos gestores de contratação tomar decisões embasadas e objetivas sobre qual candidato tem maior probabilidade de sucesso no cargo.

Nas demais alternativas, a análise de dados estatísticos não é tão crucial para a tomada de decisão:

• (a): a escolha do filme para assistir em família é geralmente baseada em preferências pessoais e não requer dados estatísticos.
• (b): a escolha do caminho mais rápido para chegar ao trabalho pode ser influenciada por fatores como trânsito e hora do dia, mas não necessariamente por dados estatísticos.
• (c): o planejamento da alimentação semanal da família é geralmente guiado por hábitos alimentares e disponibilidade de recursos, e não por dados estatísticos.
• (e): a escolha do livro para ler no próximo mês é geralmente baseada em interesses pessoais e recomendações, e não em dados estatísticos.

A análise de dados estatísticos é uma ferramenta valiosa para a tomada de decisão em situações onde é necessário avaliar objetivamente informações quantitativas. ao considerar dados estatísticos, podemos tomar decisões mais informadas e embasadas, reduzindo o risco de erros e aumentando as chances de sucesso.