Em qual das situações abaixo o uso do algoritmo convencional de divisão é mais adequado?
(A) -
Dividir 12 maçãs entre 4 amigos
(B) -
Calcular a quantidade média de alunos por sala em uma escola com 150 alunos e 5 salas de aula
(C) -
Estimar o número de passos necessários para caminhar 2,5 quilômetros a uma velocidade de 0,5 quilômetro por hora
(D) -
Verificar se o número 397 é divisível por 7
(E) -
Dividir uma pizza em 8 fatias iguais
Dica
- Para divisões simples com números pequenos, o cálculo mental ou a repartição equitativa podem ser suficientes.
- Para divisões mais complexas, com números maiores, o algoritmo convencional é geralmente a melhor opção.
- Para estimativas ou aproximações, o cálculo mental ou as estimativas são estratégias úteis.
- Para problemas específicos, como verificar a divisibilidade, existem regras de divisibilidade que podem ser aplicadas.
Explicação
O algoritmo convencional de divisão é um procedimento passo a passo que permite dividir números maiores com mais precisão. Na situação (B), calcular a quantidade média de alunos por sala envolve uma divisão de números com mais de um dígito (150 ÷ 5), tornando o algoritmo convencional a estratégia mais adequada para obter um resultado exato.
Análise das alternativas
Nas demais alternativas, outras estratégias de divisão podem ser mais adequadas:
- (A): Dividir 12 maçãs entre 4 amigos pode ser feito por repartição equitativa, sem necessidade do algoritmo convencional.
- (C): Estimar o número de passos necessários para caminhar 2,5 quilômetros envolve uma divisão fracionária (2,5 ÷ 0,5), que pode ser resolvida por estimativa ou cálculo mental.
- (D): Verificar se o número 397 é divisível por 7 pode ser feito por regras de divisibilidade ou cálculo mental.
- (E): Dividir uma pizza em 8 fatias iguais pode ser feito por repartição equitativa, sem necessidade do algoritmo convencional.
Conclusão
O algoritmo convencional de divisão é uma ferramenta valiosa para resolver problemas envolvendo divisão de números maiores com precisão. Entretanto, é importante considerar a adequação da estratégia para cada situação específica, levando em conta a complexidade dos números envolvidos e o nível de precisão necessário.