Quando se realiza uma pesquisa estatística, é importante escolher uma amostra representativa da população. O que isso significa?

• Considere as características importantes da população que você está estudando.
• Selecione um método de amostragem que garanta que todos os membros da população tenham a mesma chance de serem selecionados.
• Verifique se o tamanho da amostra é grande o suficiente para fornecer resultados precisos.

Uma amostra representativa é um subconjunto da população que reflete as características da população como um todo. Isso significa que a amostra deve ser semelhante à população em termos de características importantes, como idade, sexo, nível socioeconômico, localização geográfica e outras variáveis relevantes.

As demais alternativas apresentam critérios que não são adequados para a escolha de uma amostra representativa:

• (B): A facilidade de acesso e a disposição dos participantes não garantem a representatividade da amostra.
• (C): A experiência em estatística não é uma característica relevante para a representatividade da amostra.
• (D): Escolher um grupo de pessoas todas da mesma idade, sexo e nível socioeconômico não garante a representatividade da amostra.
• (E): Escolher um grupo de pessoas todas da mesma região geográfica não garante a representatividade da amostra.

A escolha de uma amostra representativa é fundamental para garantir a validade dos resultados de uma pesquisa estatística. Uma amostra representativa permite que os resultados da pesquisa sejam generalizados para toda a população.