Em qual das situações abaixo uma variável categórica **não** é adequada para organizar e analisar os dados?
(A) -
classificar os alunos de uma turma por cor dos olhos
(B) -
medir a altura dos alunos de uma turma (em centímetros)
(C) -
classificar os livros de uma biblioteca por gênero literário
(D) -
contar o número de gols marcados por um time em uma temporada
(E) -
classificar as frutas em uma cesta por tipo (maçã, banana, laranja, etc.)
Dica
Pergunte a si mesmo se os dados podem ser divididos em categorias distintas e não sobrepostas. se a resposta for sim, provavelmente você está lidando com uma variável categórica.
Explicação
As variáveis categóricas são aquelas que não são expressas numericamente e dividem os dados em diferentes categorias. a altura, por outro lado, é uma variável quantitativa que pode ser medida com precisão e expressa em números.
Análise das alternativas
As demais alternativas são adequadas para variáveis categóricas:
- (a): a cor dos olhos pode ser classificada em categorias como azul, verde, castanho, etc.
- (c): o gênero literário é uma variável categórica que divide os livros em categorias como romance, aventura, ficção científica, etc.
- (d): o número de gols marcados é uma variável quantitativa, mas pode ser facilmente categorizado em faixas (por exemplo, 0-5 gols, 6-10 gols, etc.).
- (e): o tipo de fruta é uma variável categórica que divide as frutas em categorias como maçã, banana, laranja, etc.
Conclusão
As variáveis categóricas são ferramentas valiosas para organizar e analisar dados que não podem ser expressos numericamente. entender a diferença entre variáveis categóricas e quantitativas é crucial para escolher o método de análise de dados apropriado.