Qual das seguintes situações **não** é um exemplo de cálculo de probabilidade condicional?

(A) - 
 a probabilidade de chover amanhã, sabendo que choveu ontem.
(B) - 
 a probabilidade de tirar um rei do baralho, sabendo que a carta anterior foi um ás.
(C) - 
 a probabilidade de um carro ser verde, sabendo que é um carro importado.
(D) - 
 a probabilidade de um aluno passar no vestibular, sabendo que estudou para a prova.
(E) - 
 a probabilidade de um dado cair com o número 6, sabendo que caiu um número ímpar.

Explicação

A probabilidade condicional calcula a probabilidade de um evento ocorrer dado que outro evento já ocorreu. por exemplo, em (a), a probabilidade de chover amanhã é condicionada ao fato de ter chovido ontem. já em (e), saber que o dado caiu com um número ímpar não afeta a probabilidade de cair com o número 6, pois todos os números do dado têm a mesma probabilidade de sair.

Análise das alternativas

  • (a): é um exemplo de probabilidade condicional, pois a probabilidade de chover amanhã depende do fato de ter chovido ontem.
  • (b): é um exemplo de probabilidade condicional, pois a probabilidade de tirar um rei depende do fato de a carta anterior ter sido um ás.
  • (c): é um exemplo de probabilidade condicional, pois a probabilidade de um carro ser verde depende do fato de ser um carro importado.
  • (d): é um exemplo de probabilidade condicional, pois a probabilidade de um aluno passar no vestibular depende do fato de ter estudado para a prova.
  • (e): não é um exemplo de probabilidade condicional, pois o conhecimento de que o dado caiu com um número ímpar não influencia a probabilidade de cair com o número 6.

Conclusão

A probabilidade condicional é um conceito importante na teoria das probabilidades, pois permite calcular a probabilidade de eventos que dependem de outros eventos que já ocorreram. em situações em que os eventos são independentes, a probabilidade condicional é igual à probabilidade simples do evento.