Em um espaço amostral contínuo, qual das seguintes medidas é mais apropriada para representar a probabilidade de um evento?

Quando lidar com espaços amostrais contínuos, concentre-se em identificar a distribuição de probabilidade relevante e calcular a área sob a curva que corresponde ao evento de interesse.

Em um espaço amostral contínuo, os resultados possíveis são infinitos e incontáveis. portanto, não é possível usar o número de ocorrências para representar a probabilidade, como se faz em espaços amostrais discretos.

em vez disso, a probabilidade de um evento em um espaço amostral contínuo é representada pela área sob a curva de distribuição de probabilidade que corresponde ao evento.

• (a): o número de ocorrências é adequado para espaços amostrais discretos, mas não para espaços contínuos.
• (b): a área é a medida apropriada para representar a probabilidade em espaços amostrais contínuos.
• (c): o volume pode ser usado em espaços amostrais contínuos tridimensionais, mas a área é mais comummente usada.
• (d): o comprimento pode ser usado em espaços amostrais contínuos unidimensionais, mas a área é mais geral.
• (e): uma fração pode representar a probabilidade, mas não é específica para espaços amostrais contínuos.

A compreensão das medidas adequadas para representar a probabilidade em diferentes tipos de espaços amostrais é essencial para calcular e interpretar as probabilidades corretamente.