Qual das seguintes situações não representa uma aplicação adequada de análise de dados utilizando uma reta?
(A) -
prever o número de vendas de um produto com base no orçamento de marketing.
(B) -
estimar o tempo médio de conclusão de um projeto com base no número de horas trabalhadas.
(C) -
determinar a relação entre a altura e o peso de um grupo de pessoas.
(D) -
classificar clientes em grupos com base em seus hábitos de compras.
(E) -
prever o desempenho acadêmico de um aluno com base no número de horas de estudo.
Explicação
A análise de dados utilizando uma reta é adequada quando há uma relação linear entre duas variáveis numéricas. classificar clientes em grupos com base em seus hábitos de compras é uma tarefa de classificação que não se baseia em uma relação linear entre variáveis numéricas.
Análise das alternativas
As demais alternativas representam aplicações adequadas de análise de dados utilizando uma reta:
- (a) prever o número de vendas de um produto com base no orçamento de marketing: há uma relação linear entre o orçamento de marketing e o número de vendas.
- (b) estimar o tempo médio de conclusão de um projeto com base no número de horas trabalhadas: há uma relação linear entre o número de horas trabalhadas e o tempo de conclusão do projeto.
- (c) determinar a relação entre a altura e o peso de um grupo de pessoas: há uma relação linear entre a altura e o peso das pessoas.
- (e) prever o desempenho acadêmico de um aluno com base no número de horas de estudo: há uma relação linear entre o número de horas de estudo e o desempenho acadêmico.
Conclusão
A análise de dados utilizando uma reta é uma ferramenta valiosa para analisar e interpretar relacionamentos lineares entre duas variáveis numéricas. no entanto, é importante entender as limitações desta técnica e identificar quando ela não é uma aplicação adequada.