Qual das seguintes representações gráficas pode ser usada para identificar padrões e tendências em um conjunto de dados com duas variáveis numéricas?

Para construir um gráfico de dispersão, siga estas etapas:

1. trace um plano cartesiano.
2. rotule o eixo x com o nome da variável independente e o eixo y com o nome da variável dependente.
3. para cada par de valores de dados, plote um ponto no plano com as coordenadas (x, y).
4. conecte os pontos usando uma linha ou curva suave, se necessário.

Um gráfico de dispersão representa os dados como pontos no plano cartesiano, onde as coordenadas x e y correspondem aos valores das duas variáveis numéricas. esse tipo de gráfico permite visualizar claramente a relação entre as variáveis e identificar padrões, como correlações positivas ou negativas, tendências lineares ou não lineares.

As demais alternativas não são tão adequadas para identificar padrões e tendências em dados com duas variáveis numéricas:

• (a): um gráfico de barras é usado para comparar dados categóricos.
• (c): um gráfico de linha é usado para representar dados ao longo do tempo.
• (d): um gráfico de pizza é usado para representar dados proporcionais.
• (e): uma tabela de frequências é usada para exibir a distribuição de uma única variável.

Os gráficos de dispersão são uma ferramenta poderosa para analisar dados com duas variáveis numéricas. eles permitem visualizar padrões e tendências, o que é essencial para entender a relação entre as variáveis e tirar conclusões significativas a partir dos dados.