Qual das seguintes relações entre duas variáveis numéricas pode ser melhor descrita por uma reta de regressão?
(A) -
o número de horas de estudo e as notas em um teste
(B) -
a altura de uma pessoa e o tamanho do seu pé
(C) -
o número de veículos em uma estrada e a velocidade do tráfego
(D) -
a cor dos olhos de uma pessoa e a sua altura
(E) -
a quantidade de chuva em um mês e o número de pessoas que ficam doentes
Explicação
Uma reta de regressão é usada para descrever a relação linear entre duas variáveis numéricas. entre as opções fornecidas, a relação mais próxima de uma relação linear é entre o número de horas de estudo e as notas em um teste. é provável que haja uma relação positiva entre essas duas variáveis, ou seja, quanto mais horas uma pessoa estuda, maiores serão suas notas.
Análise das alternativas
As outras alternativas não representam relações lineares:
- (b) a altura de uma pessoa e o tamanho do seu pé: embora possa haver alguma correlação entre essas variáveis, a relação não é linear.
- (c) o número de veículos em uma estrada e a velocidade do tráfego: essa relação é mais complexa e não pode ser descrita por uma reta linear.
- (d) a cor dos olhos de uma pessoa e a sua altura: não há relação entre essas duas variáveis.
- (e) a quantidade de chuva em um mês e o número de pessoas que ficam doentes: essa relação também é complexa e não linear.
Conclusão
Retas de regressão são ferramentas valiosas para analisar e descrever relações lineares entre duas variáveis numéricas. elas podem ajudar a identificar tendências, prever valores e tomar decisões informadas.