Qual das seguintes opções apresenta um exemplo de relação representada por uma reta de regressão linear com declive positivo?
(A) -
número de dias de chuva em um mês e temperatura média do mês
(B) -
altura de uma pessoa e seu peso
(C) -
quantidade vendida de um produto e seu preço
(D) -
distância percorrida por um carro e tempo gasto
(E) -
nota em uma prova e tempo de estudo
Explicação
Uma reta de regressão linear com declive positivo indica uma relação direta entre as duas variáveis, ou seja, quando uma variável aumenta, a outra também aumenta. na opção (c), a relação entre a quantidade vendida de um produto e seu preço é direta, pois, geralmente, quanto maior o preço, maior a quantidade vendida.
Análise das alternativas
As demais alternativas apresentam relações que não são necessariamente representadas por retas de regressão linear com declive positivo:
- (a): a relação entre dias de chuva e temperatura pode ser complexa e não linear.
- (b): a relação entre altura e peso pode ser não linear ou ter um declive negativo para pessoas muito altas ou muito baixas.
- (d): a relação entre distância percorrida e tempo gasto é linear, mas pode ter declive negativo se o carro estiver se movendo em marcha ré.
- (e): a relação entre nota em uma prova e tempo de estudo não é necessariamente linear e pode variar dependendo do indivíduo e do assunto da prova.
Conclusão
A análise de regressão linear é uma ferramenta poderosa para explorar as relações entre variáveis numéricas. entender o conceito de declive de uma reta de regressão linear é essencial para interpretar corretamente os resultados da análise.