Qual das seguintes afirmações sobre um modelo linear NÃO é verdadeira?
(A) -
A reta de regressão representa uma tendência geral nos dados.
(B) -
O coeficiente de correlação indica a força e a direção da relação entre as variáveis.
(C) -
Um modelo linear sempre se ajusta perfeitamente aos dados.
(D) -
O modelo linear pode ser usado para fazer previsões e tomar decisões.
(E) -
A reta de regressão passa por todos os pontos de dados.
Dica
- Verifique se o modelo linear se ajusta bem aos dados.
- Considere o coeficiente de correlação para avaliar a força e a direção da relação.
- Use o modelo linear com cuidado e reconheça suas limitações.
Explicação
Um modelo linear nem sempre se ajusta perfeitamente aos dados. Ele representa apenas uma tendência geral nos dados, e alguns pontos de dados podem se desviar da reta.
Análise das alternativas
- (A): Verdadeira - A reta de regressão representa uma tendência geral nos dados.
- (B): Verdadeira - O coeficiente de correlação indica a força e a direção da relação entre as variáveis.
- (C): Falsa - Um modelo linear nem sempre se ajusta perfeitamente aos dados.
- (D): Verdadeira - O modelo linear pode ser usado para fazer previsões e tomar decisões.
- (E): Falsa - A reta de regressão não passa por todos os pontos de dados.
Conclusão
Os modelos lineares são ferramentas úteis para analisar e descrever relações entre variáveis, mas é importante lembrar que eles são apenas aproximações. Eles podem não se ajustar perfeitamente aos dados e podem não ser aplicáveis em todos os casos.