Qual das seguintes afirmações sobre análise de dados não é verdadeira?
(A) -
análise de dados é essencial para tomar decisões informadas.
(B) -
existem diferentes tipos de relações entre variáveis numéricas.
(C) -
um gráfico de dispersão mostra a relação entre uma variável independente e uma variável dependente.
(D) -
uma reta de regressão pode descrever adequadamente qualquer tipo de relação entre variáveis.
(E) -
tecnologias da informação podem ser usadas para organizar e visualizar dados.
Explicação
Uma reta de regressão é usada para descrever uma relação linear entre duas variáveis numéricas. no entanto, existem outros tipos de relações, como relações exponenciais, logarítmicas ou parabólicas, que não podem ser adequadamente descritas por uma reta de regressão.
Análise das alternativas
As demais alternativas são verdadeiras:
- (a) análise de dados é essencial para tomar decisões informadas.
- (b) existem diferentes tipos de relações entre variáveis numéricas (por exemplo, linear, exponencial, logarítmica).
- (c) um gráfico de dispersão mostra a relação entre uma variável independente e uma variável dependente.
- (e) tecnologias da informação podem ser usadas para organizar e visualizar dados, como planilhas eletrônicas e softwares de análise de dados.
Conclusão
É importante entender que as retas de regressão são ferramentas úteis para descrever relações lineares entre variáveis. no entanto, elas não são adequadas para descrever todos os tipos de relações. ao analisar dados, é essencial considerar a natureza da relação entre as variáveis e escolher o método de análise apropriado.