Qual das seguintes afirmações sobre a análise de dados com duas variáveis numéricas é correta?
(A) -
a variação entre as variáveis não é levada em consideração.
(B) -
uma reta de regressão linear pode ser usada para fazer previsões.
(C) -
a análise de dados é irrelevante na sociedade moderna.
(D) -
o desvio padrão é uma medida da relação entre as variáveis.
(E) -
as tecnologias da informação não podem ser usadas na análise de dados.
Explicação
A afirmação correta é (b): uma reta de regressão linear pode ser usada para fazer previsões.
Análise das alternativas
As demais alternativas estão incorretas:
- (a): a variação entre as variáveis é um aspecto crucial na análise de dados com duas variáveis numéricas.
- (c): a análise de dados é essencial para tomar decisões informadas em diversos campos da sociedade moderna.
- (d): o desvio padrão é uma medida da variação de uma variável, não da relação entre variáveis.
- (e): as tecnologias da informação são ferramentas valiosas na análise de dados, pois podem automatizar cálculos e gerar gráficos e tabelas rapidamente.
Conclusão
A análise de dados com duas variáveis numéricas é uma habilidade essencial para entender padrões e tendências no mundo real. o uso de uma reta de regressão linear é uma ferramenta poderosa para descrever a relação entre essas variáveis e fazer previsões.