Qual das afirmações abaixo sobre a relação entre variáveis numéricas está incorreta?
(A) -
Uma associação positiva entre duas variáveis significa que quando uma variável aumenta, a outra também aumenta.
(B) -
Uma associação negativa entre duas variáveis significa que quando uma variável aumenta, a outra diminui.
(C) -
Uma associação ausente entre duas variáveis significa que há uma relação clara entre elas.
(D) -
Um modelo de reta pode ser usado para representar matematicamente uma relação linear entre duas variáveis.
(E) -
A análise de dados envolve a exploração e descrição de padrões e tendências em conjuntos de dados.
Dica
- Crie gráficos de dispersão para visualizar a relação entre as variáveis.
- Calcule o coeficiente de correlação para medir a força e a direção da associação.
- Examine os dados e identifique quaisquer padrões ou tendências que indiquem uma associação.
Explicação
Uma associação ausente entre duas variáveis significa que não há uma relação clara ou significativa entre elas. Os valores de uma variável não influenciam ou afetam os valores da outra variável.
Análise das alternativas
As demais alternativas estão corretas:
- (A): Uma associação positiva indica que as variáveis aumentam ou diminuem juntas.
- (B): Uma associação negativa indica que as variáveis se movem em direções opostas.
- (D): Um modelo de reta pode representar uma relação linear, ou seja, uma relação na qual os pontos formam uma linha reta.
- (E): A análise de dados envolve investigar e descrever características e padrões nos dados.
Conclusão
É importante compreender as diferentes relações entre variáveis numéricas para analisar dados e tomar decisões informadas. Uma associação ausente indica que não há um relacionamento significativo entre as variáveis.