Qual das afirmações abaixo descreve melhor a relação entre duas variáveis numéricas que apresentam associação positiva?
(A) -
Quando uma variável aumenta, a outra também aumenta.
(B) -
Quando uma variável aumenta, a outra diminui.
(C) -
Não há relação clara entre as variáveis.
(D) -
A relação é linear, mas o declive da reta é negativo.
(E) -
A relação é exponencial, com uma taxa de crescimento constante.
Dica
- Observe o gráfico da relação entre as variáveis. Se a reta tem declive positivo, há uma associação positiva.
- Calcule o coeficiente de correlação entre as variáveis. Um coeficiente de correlação positivo indica uma associação positiva.
- Examine os dados individualmente. Procure por padrões ou tendências que sugiram que quando uma variável aumenta, a outra também aumenta.
Explicação
Uma associação positiva entre duas variáveis numéricas significa que quando uma variável aumenta, a outra também aumenta. Isso é representado por uma reta com declive positivo no gráfico.
Análise das alternativas
As demais alternativas descrevem outros tipos de relações entre variáveis numéricas:
- (B): Associação negativa (quando uma variável aumenta, a outra diminui).
- (C): Ausência de associação (não há relação clara entre as variáveis).
- (D): Associação linear com declive negativo (quando uma variável aumenta, a outra diminui).
- (E): Associação exponencial (a relação entre as variáveis é uma função exponencial).
Conclusão
A habilidade de identificar e descrever associações entre variáveis numéricas é essencial na análise de dados. Isso permite que os pesquisadores façam inferências e previsões com base nos dados coletados.