Na análise de dados, o que é uma reta de regressão linear?
(A) -
Uma linha reta usada para representar a relação entre duas variáveis numéricas.
(B) -
Uma linha curva usada para representar a relação entre duas variáveis numéricas.
(C) -
Uma linha reta usada para representar a média dos dados.
(D) -
Uma linha curva usada para representar a mediana dos dados.
(E) -
Uma linha reta usada para representar a moda dos dados.
Explicação
Uma reta de regressão linear é uma linha reta usada para representar a relação entre duas variáveis numéricas. Ela é determinada pelo método dos mínimos quadrados, que minimiza a soma dos quadrados dos erros entre os dados observados e os valores previstos pela reta.
Análise das alternativas
As demais alternativas estão incorretas:
- (B): Uma linha curva usada para representar a relação entre duas variáveis numéricas não é uma reta de regressão linear.
- (C): Uma linha reta usada para representar a média dos dados não é uma reta de regressão linear.
- (D): Uma linha curva usada para representar a mediana dos dados não é uma reta de regressão linear.
- (E): Uma linha reta usada para representar a moda dos dados não é uma reta de regressão linear.
Conclusão
A reta de regressão linear é uma ferramenta poderosa para analisar e descrever a relação entre duas variáveis numéricas. Ela pode ser usada para fazer previsões e inferências sobre os dados, o que é útil em diversas áreas, como economia, saúde, marketing e ciências sociais.