Em um estudo, foi observado que há uma relação linear entre o número de horas de estudo de um aluno e sua nota em uma prova. A reta de regressão linear que descreve essa relação é dada pela equação:

Para resolver problemas envolvendo retas de regressão linear, é importante entender o conceito de substituição de variáveis em uma equação. Se você souber a equação da reta de regressão linear e o valor de uma das variáveis, poderá encontrar o valor da outra variável substituindo o valor conhecido na equação.

Para encontrar a nota aproximada do aluno, basta substituir o valor de x, que é o número de horas de estudo, na equação da reta de regressão linear. Como o aluno estudou 5 horas, temos: Nota = 2(5) + 1 Nota = 10 + 1 Nota = 11 Portanto, a nota aproximada do aluno na prova é 11.

As demais alternativas estão incorretas porque não representam a nota aproximada do aluno de acordo com a equação da reta de regressão linear fornecida.

• (B) 12: 2(5) + 1 = 11, não 12.
• (C) 13: 2(5) + 1 = 11, não 13.
• (D) 14: 2(5) + 1 = 11, não 14.
• (E) 15: 2(5) + 1 = 11, não 15.

A reta de regressão linear é uma ferramenta útil para descrever a relação entre duas variáveis numéricas e fazer previsões com base nos dados observados.