Em um conjunto de dados que contém as variáveis "Número de horas de estudo" e "Nota na prova", qual é o tipo de relação que podemos esperar encontrar entre essas variáveis?
(A) -
Relação positiva
(B) -
Relação negativa
(C) -
Relação não linear
(D) -
Relação de indiferença
(E) -
Nenhuma das anteriores
Explicação
Em um conjunto de dados que contém as variáveis "Número de horas de estudo" e "Nota na prova", podemos esperar encontrar uma relação positiva entre elas. Isso significa que, quanto mais horas um aluno estudar, maior será sua nota na prova. Essa relação positiva é esperada porque o estudo é um fator que contribui para o sucesso acadêmico.
Análise das alternativas
- (A) Relação positiva: Essa é a alternativa correta, pois é a relação esperada entre as variáveis "Número de horas de estudo" e "Nota na prova".
- (B) Relação negativa: Essa alternativa não faz sentido, pois não é esperado que quanto mais um aluno estudar, menor seja sua nota na prova.
- (C) Relação não linear: Essa alternativa também não faz sentido, pois não é esperado que a relação entre as variáveis "Número de horas de estudo" e "Nota na prova" seja não linear.
- (D) Relação de indiferença: Essa alternativa também não faz sentido, pois não é esperado que o número de horas de estudo seja indiferente à nota na prova.
- (E) Nenhuma das anteriores: Essa alternativa é incorreta, pois a relação positiva é a relação esperada entre as variáveis "Número de horas de estudo" e "Nota na prova".
Conclusão
A relação positiva entre "Número de horas de estudo" e "Nota na prova" é uma relação esperada e faz sentido no contexto acadêmico. Essa relação reforça a importância do estudo para o sucesso escolar.