Em um conjunto de dados com duas variáveis numéricas, o que significa a medida estatística denominada "coeficiente de correlação"?

O coeficiente de correlação é uma medida estatística que varia entre -1 e 1, indicando a força e a direção da relação entre duas variáveis numéricas. Um coeficiente de correlação próximo de 1 indica uma forte correlação positiva, ou seja, as duas variáveis tendem a aumentar ou diminuir juntas. Um coeficiente de correlação próximo de -1 indica uma forte correlação negativa, ou seja, as duas variáveis tendem a se mover em direções opostas. Um coeficiente de correlação próximo de 0 indica que não há correlação entre as duas variáveis.

As demais alternativas estão incorretas:

• (A): A variação entre as duas variáveis é medida pelo desvio padrão ou pela variância.
• (C): A média é uma medida de tendência central, que não indica a relação entre as variáveis.
• (D): A mediana é outra medida de tendência central, que também não indica a relação entre as variáveis.
• (E): O desvio padrão é uma medida de dispersão, que indica a variação dos dados em torno da média.

O coeficiente de correlação é uma medida estatística importante para analisar a relação entre duas variáveis numéricas. Ele permite determinar se há uma relação entre as variáveis, a força dessa relação e a direção dessa relação.