Em um conjunto de dados com duas variáveis numéricas, o que é necessário para identificar uma associação positiva entre elas?
(A) -
Aumentar uma variável e diminuir a outra.
(B) -
Aumentar as duas variáveis simultaneamente.
(C) -
Diminuir as duas variáveis simultaneamente.
(D) -
Diminuir uma variável e aumentar a outra.
(E) -
Manter as duas variáveis constantes.
Dica
Para identificar uma associação positiva entre duas variáveis numéricas, procure por um padrão crescente no gráfico que representa os dados. À medida que uma variável aumenta, a outra também deve aumentar.
Explicação
Uma associação positiva indica que, à medida que uma variável aumenta, a outra também aumenta. Isso pode ser representado graficamente por uma reta crescente.
Análise das alternativas
As demais alternativas não indicam uma associação positiva:
- (A): Diminuir uma variável e aumentar a outra indica uma associação negativa.
- (C): Diminuir as duas variáveis simultaneamente não indica uma associação positiva nem negativa.
- (D): Aumentar uma variável e diminuir a outra indica uma associação negativa.
- (E): Manter as duas variáveis constantes não indica uma associação positiva nem negativa.
Conclusão
A análise de associações entre variáveis numéricas é uma etapa importante na exploração de conjuntos de dados. Identificar corretamente o tipo de associação (positiva, negativa ou ausente) ajuda a compreender melhor o comportamento dos dados e as relações entre as variáveis envolvidas.