Em um conjunto de dados com duas variáveis numéricas, a variável "tempo" é a variável independente e a variável "distância" é a variável dependente. qual das seguintes afirmações sobre esses dados é verdadeira?
(A) -
quando o tempo aumenta, a distância também aumenta.
(B) -
quando o tempo aumenta, a distância diminui.
(C) -
quando o tempo diminui, a distância aumenta.
(D) -
quando o tempo diminui, a distância diminui.
(E) -
não há relação entre tempo e distância.
Explicação
Uma variável independente é aquela que influencia ou afeta outra variável, enquanto uma variável dependente é aquela que é afetada pela variável independente. no conjunto de dados fornecido, o tempo é a variável independente (causa) e a distância é a variável dependente (efeito). portanto, é esperado que quando o tempo aumenta, a distância também aumente.
Análise das alternativas
As demais alternativas são falsas:
- (b) quando o tempo aumenta, a distância diminui: isso contradiz o conceito de variável independente e dependente.
- (c) quando o tempo diminui, a distância aumenta: isso também contradiz o conceito de variável independente e dependente.
- (d) quando o tempo diminui, a distância diminui: isso é possível, mas não é uma relação típica entre variáveis independentes e dependentes.
- (e) não há relação entre tempo e distância: isso é possível, mas é improvável em um conjunto de dados onde o tempo é uma variável independente e a distância é uma variável dependente.
Conclusão
A relação entre tempo e distância é um exemplo clássico de relação causa-efeito. compreender essa relação é essencial para analisar e interpretar dados de forma eficaz.