Em relação a conjuntos de dados com variáveis numéricas, o que NÃO é uma característica relevante a ser identificada?

O número de variáveis no conjunto de dados não é uma característica relevante para a análise da relação entre variáveis numéricas. A análise se concentra em entender como as duas variáveis numéricas se relacionam, e não na quantidade total de variáveis no conjunto de dados.

As demais alternativas são características relevantes na análise de dados com variáveis numéricas:

• (A): Valores máximos e mínimos fornecem informações sobre a faixa dos dados.
• (B): Média e mediana são medidas de tendência central que ajudam a entender a distribuição dos dados.
• (C): Associação entre as variáveis é o foco principal da análise, descrevendo como as variáveis se relacionam.
• (D): Número de variáveis no conjunto de dados não é relevante para a análise da relação entre variáveis numéricas.
• (E): Intervalo interquartil fornece informações sobre a variabilidade dos dados.

Ao analisar conjuntos de dados com variáveis numéricas, é importante identificar características relevantes que ajudem a entender a relação entre as variáveis. Essas características incluem valores máximos e mínimos, média e mediana, associação entre as variáveis e intervalo interquartil. O número total de variáveis no conjunto de dados não é uma característica relevante para essa análise.