Em qual das seguintes situações o uso de uma reta de regressão **não** seria apropriado para analisar a relação entre duas variáveis?

Uma reta de regressão é uma linha reta que melhor se ajusta aos pontos de dados em um gráfico de dispersão. ela é usada para descrever uma relação linear entre duas variáveis numéricas. no entanto, a relação entre idade e salário não é linear. geralmente, conforme a idade aumenta, o salário aumenta, mas não necessariamente em uma taxa constante. portanto, o uso de uma reta de regressão para analisar essa relação não seria apropriado.

Nas demais alternativas, o uso de uma reta de regressão seria apropriado:

• (a): a relação entre horas de estudo e nota é geralmente linear.
• (b): a relação entre gols marcados e jogos disputados é geralmente linear.
• (d): a relação entre distância percorrida e tempo gasto é linear.
• (e): a relação entre preço de produto e número de vendas é geralmente linear.

As retas de regressão são ferramentas valiosas para analisar relações lineares entre variáveis numéricas. no entanto, é importante considerar a natureza da relação entre as variáveis antes de utilizar uma reta de regressão. se a relação não for linear, outros métodos de análise devem ser usados.