Em qual das opções abaixo a relação entre a variável independente e a variável dependente é representada por uma reta de regressão?
(A) -
o número de horas estudadas e a nota obtida em uma prova
(B) -
a idade de um carro e seu valor de mercado
(C) -
o peso de uma pessoa e sua altura
(D) -
o número de gols marcados por um jogador e sua posição em campo
(E) -
a quantidade de chuva em um mês e o número de acidentes de trânsito
Explicação
Uma reta de regressão é usada para descrever a relação linear entre duas variáveis numéricas, onde uma variável é dependente da outra. no caso da alternativa (a), a nota obtida em uma prova (variável dependente) é influenciada pelo número de horas estudadas (variável independente). portanto, uma reta de regressão pode ser ajustada para representar essa relação linear.
Análise das alternativas
- (b): a relação entre a idade de um carro e seu valor de mercado é geralmente não linear.
- (c): a relação entre o peso de uma pessoa e sua altura é geralmente não linear.
- (d): a relação entre o número de gols marcados por um jogador e sua posição em campo não é linear e pode ser categórica.
- (e): a relação entre a quantidade de chuva em um mês e o número de acidentes de trânsito não é necessariamente linear.
Conclusão
Entender a relação entre variáveis numéricas é crucial para vários campos, como ciência, negócios e saúde. as retas de regressão são ferramentas valiosas para modelar e prever relacionamentos lineares, ajudando-nos a tomar decisões informadas.