Em conjuntos de dados que relacionam duas variáveis numéricas, qual das alternativas abaixo não é uma possível associação entre elas?
(A) -
positiva
(B) -
negativa
(C) -
ausente
(D) -
linear
(E) -
exponencial
Explicação
A associação linear é uma característica específica de modelos matemáticos que representam a relação entre duas variáveis numéricas. contudo, em conjuntos de dados não modelados, a associação entre as variáveis pode ser descrita como positiva, negativa ou ausente, mas não linear.
Análise das alternativas
- (a): a associação positiva indica que quando uma variável aumenta, a outra também aumenta.
- (b): a associação negativa indica que quando uma variável aumenta, a outra diminui.
- (c): a associação ausente significa que não há uma relação clara entre as variáveis.
- (d): a associação linear é uma relação matemática específica e não é uma característica geral de conjuntos de dados.
- (e): a associação exponencial é um tipo específico de associação não linear e não é uma característica geral de conjuntos de dados.
Conclusão
Ao analisar conjuntos de dados que relacionam duas variáveis numéricas, é importante identificar o tipo de associação entre elas para entender o comportamento das variáveis e tomar decisões informadas.