Qual das seguintes variáveis de dados é adequada para ser representada em um gráfico de barras?
(A) -
peso de alunos em uma sala de aula
(B) -
cor dos olhos de uma população
(C) -
número de gols marcados por um time em uma temporada
(D) -
notas de uma prova de matemática
(E) -
temperatura média mensal em uma cidade
Dica
- para dados contínuos, use gráficos de linha ou dispersão.
- para dados discretos, use gráficos de barras ou histogramas.
- para dados categóricos, use gráficos de barras ou gráficos de pizza.
Explicação
Um gráfico de barras é adequado para representar dados categóricos ou dados discretos (que podem assumir apenas valores inteiros).
- (a) peso de alunos em uma sala de aula é um dado contínuo, não adequado para um gráfico de barras.
- (b) cor dos olhos de uma população é um dado categórico, adequado para um gráfico de barras.
- (c) número de gols marcados por um time em uma temporada é um dado discreto, adequado para um gráfico de barras.
- (d) notas de uma prova de matemática são dados contínuos, não adequados para um gráfico de barras.
- (e) temperatura média mensal em uma cidade é um dado contínuo, não adequado para um gráfico de barras.
Análise das alternativas
Apenas a alternativa (c) apresenta dados discretos que podem ser representados em um gráfico de barras. as demais alternativas apresentam dados contínuos ou categóricos que não são adequados para esse tipo de gráfico.
Conclusão
Os gráficos de barras são ferramentas úteis para visualizar a distribuição de dados discretos ou categóricos. eles permitem que os usuários comparem facilmente as frequências de diferentes categorias ou valores.