Qual das seguintes medidas de tendência central é mais apropriada para dados que apresentam uma distribuição assimétrica com um valor extremo?

• para dados simétricos sem valores extremos, qualquer medida de tendência central pode ser apropriada.
• para dados assimétricos com valores extremos, use a mediana.
• para dados agrupados, use o ponto médio da classe do valor mediano.

A mediana é um valor que divide o conjunto de dados ao meio, com metade dos valores acima dela e metade dos valores abaixo dela. como ela não é influenciada por valores extremos, ela é uma medida mais robusta em distribuições assimétricas.

As outras alternativas não são tão apropriadas para dados assimétricos com valores extremos:

• (a): a média pode ser distorcida por valores extremos, pois é sensível a mudanças nos valores individuais.
• (c): a moda é o valor que ocorre com mais frequência, mas não considera a distribuição dos dados como um todo.
• (d): a variância mede a dispersão dos dados, mas não indica a tendência central.
• (e): o desvio padrão é uma medida de dispersão que também pode ser afetado por valores extremos.

É importante escolher a medida de tendência central apropriada para o tipo de distribuição dos dados. para dados assimétricos com valores extremos, a mediana é a medida mais adequada.