Qual das seguintes afirmações sobre gráficos de frequências é verdadeira?

(A) - 
 eles exibem a relação entre duas ou mais variáveis quantitativas.
(B) - 
 eles podem ser usados para visualizar padrões e tendências em dados categóricos.
(C) - 
 eles representam a frequência de valores em um conjunto de dados por meio de barras.
(D) - 
 eles podem ser usados para prever valores futuros com base em dados passados.
(E) - 
 eles não são úteis para dados com muitos valores diferentes.

Dica

  • escolha o tipo correto de gráfico de frequências com base no tipo de dados que você possui.
  • use títulos e rótulos claros para identificar o gráfico e seus eixos.
  • certifique-se de que o tamanho das barras represente com precisão a frequência dos valores.
  • use cores ou padrões diferentes para diferenciar entre as categorias de dados.
  • ordene as categorias de dados de forma lógica ou significativa.

Explicação

Os gráficos de frequências representam a frequência de valores em um conjunto de dados por meio de barras. eles são usados para visualizar padrões e tendências em dados categóricos, ou seja, dados que podem ser divididos em categorias distintas.

Análise das alternativas

  • (a): incorreta. os gráficos de frequências são usados para visualizar padrões e tendências em dados categóricos, não em dados quantitativos.
  • (b): correta. os gráficos de frequências podem ser usados para visualizar padrões e tendências em dados categóricos.
  • (c): correta. os gráficos de frequências representam a frequência de valores em um conjunto de dados por meio de barras.
  • (d): incorreta. os gráficos de frequências não são usados para prever valores futuros com base em dados passados.
  • (e): incorreta. os gráficos de frequências podem ser usados para dados com muitos valores diferentes, pois eles representam a frequência de ocorrência de cada valor.

Conclusão

Os gráficos de frequências são uma ferramenta valiosa para visualizar padrões e tendências em dados categóricos. eles podem ser usados para entender a distribuição dos dados e identificar quaisquer valores incomuns ou tendências significativas.