Em qual das seguintes situações é mais importante saber construir e interpretar um gráfico de frequências?

(A) - 
 Ao analisar os resultados de uma pesquisa de opinião sobre a popularidade de um candidato político;
(B) - 
 Ao escolher um filme para assistir no cinema com os amigos;
(C) - 
 Ao comparar os preços de diferentes produtos em um supermercado;
(D) - 
 Ao planejar uma viagem de férias para um lugar desconhecido;
(E) - 
 Ao decidir qual roupa usar em uma festa.

Dica

  • Escolha o tipo de gráfico mais adequado para os dados que você possui.
  • Organize os dados em intervalos apropriados para facilitar a visualização.
  • Use cores e símbolos distintos para representar os diferentes grupos de dados.
  • Rotule os eixos e legendas de forma clara e concisa.
  • Analise o gráfico para identificar padrões, tendências e distribuições.

Explicação

A construção e interpretação de um gráfico de frequências permite visualizar a distribuição dos dados e identificar padrões e tendências. No contexto de uma pesquisa de opinião, é fundamental analisar a distribuição das respostas para entender a popularidade do candidato entre diferentes grupos de eleitores.

Análise das alternativas

Nas demais alternativas, a construção e interpretação de um gráfico de frequências não é tão essencial para a tomada de decisão:

  • (B): Ao escolher um filme para assistir no cinema com os amigos, a decisão é baseada em preferências pessoais e não em dados estatísticos.
  • (C): Ao comparar os preços de diferentes produtos em um supermercado, a decisão pode ser baseada em fatores como o preço individual de cada produto.
  • (D): Ao planejar uma viagem de férias para um lugar desconhecido, a decisão pode ser baseada em fatores como o orçamento disponível e as atrações turísticas do local.
  • (E): Ao decidir qual roupa usar em uma festa, a decisão é baseada em fatores como o estilo pessoal e a ocasião da festa.

Conclusão

A construção e interpretação de um gráfico de frequências é uma ferramenta valiosa para a análise de dados e a tomada de decisões. É uma habilidade essencial para profissionais de diversas áreas, como estatística, pesquisa de mercado, economia, finanças, entre outras.