Em qual das seguintes situações é mais importante saber construir e interpretar um gráfico de frequências?
(A) -
Ao analisar os resultados de uma pesquisa de opinião sobre a popularidade de um candidato político;
(B) -
Ao escolher um filme para assistir no cinema com os amigos;
(C) -
Ao comparar os preços de diferentes produtos em um supermercado;
(D) -
Ao planejar uma viagem de férias para um lugar desconhecido;
(E) -
Ao decidir qual roupa usar em uma festa.
Dica
- Escolha o tipo de gráfico mais adequado para os dados que você possui.
- Organize os dados em intervalos apropriados para facilitar a visualização.
- Use cores e símbolos distintos para representar os diferentes grupos de dados.
- Rotule os eixos e legendas de forma clara e concisa.
- Analise o gráfico para identificar padrões, tendências e distribuições.
Explicação
A construção e interpretação de um gráfico de frequências permite visualizar a distribuição dos dados e identificar padrões e tendências. No contexto de uma pesquisa de opinião, é fundamental analisar a distribuição das respostas para entender a popularidade do candidato entre diferentes grupos de eleitores.
Análise das alternativas
Nas demais alternativas, a construção e interpretação de um gráfico de frequências não é tão essencial para a tomada de decisão:
- (B): Ao escolher um filme para assistir no cinema com os amigos, a decisão é baseada em preferências pessoais e não em dados estatísticos.
- (C): Ao comparar os preços de diferentes produtos em um supermercado, a decisão pode ser baseada em fatores como o preço individual de cada produto.
- (D): Ao planejar uma viagem de férias para um lugar desconhecido, a decisão pode ser baseada em fatores como o orçamento disponível e as atrações turísticas do local.
- (E): Ao decidir qual roupa usar em uma festa, a decisão é baseada em fatores como o estilo pessoal e a ocasião da festa.
Conclusão
A construção e interpretação de um gráfico de frequências é uma ferramenta valiosa para a análise de dados e a tomada de decisões. É uma habilidade essencial para profissionais de diversas áreas, como estatística, pesquisa de mercado, economia, finanças, entre outras.