Em qual das seguintes situações a construção de um gráfico de barras seria mais adequada para representar os dados?
(A) -
mostrar a distribuição de notas em uma prova de matemática.
(B) -
comparar a altura de diferentes tipos de árvores.
(C) -
exibir a frequência de cores de olhos em uma população.
(D) -
ilustrar a relação entre temperatura e umidade do ar.
(E) -
apresentar os resultados de uma pesquisa de opinião sobre diferentes candidatos políticos.
Dica
- use barras verticais ou horizontais, dependendo da orientação dos seus dados.
- certifique-se de que as barras tenham largura igual e que estejam espaçadas de forma uniforme.
- rótule os eixos x e y claramente.
- adicione um título informativo ao gráfico.
- mantenha o gráfico simples e fácil de entender.
Explicação
Os gráficos de barras são adequados para representar dados categóricos (qualitativos) ou dados discretos (numéricos que não podem assumir valores fracionários). no caso da distribuição de notas em uma prova de matemática, os dados são discretos e podem ser facilmente representados em um gráfico de barras, onde cada barra representa uma faixa de notas.
Análise das alternativas
As demais alternativas não são tão adequadas para serem representadas por um gráfico de barras:
- (b): um gráfico de barras não é adequado para dados contínuos, como altura de árvores, que podem assumir qualquer valor dentro de um intervalo.
- (c): um gráfico de barras pode ser usado para dados categóricos, mas um gráfico de setores seria mais adequado para mostrar a frequência de cores de olhos.
- (d): um gráfico de dispersão ou um gráfico de linha seria mais adequado para representar a relação entre temperatura e umidade do ar.
- (e): um gráfico de barras pode ser usado para dados categóricos, mas um gráfico de colunas ou um gráfico de linhas seria mais adequado para apresentar os resultados de uma pesquisa de opinião.
Conclusão
Os gráficos de barras são ferramentas visuais poderosas para representar dados discretos ou categóricos. eles permitem que os leitores compreendam rapidamente a distribuição ou a frequência dos dados.